Seules 6% des entreprises sont des « high performers » IA. 20% disent que le coût est déjà le frein.

L'enquête State of AI 2026 de McKinsey, menée auprès de 1 719 dirigeants, montre que seules 6% des entreprises sont des « high performers » IA — attribuant au moins 5% de leur EBIT à l'IA avec un impact qu'elles jugent elles-mêmes « significatif » — un chiffre inchangé depuis un an. Pendant ce temps, 1 répondant sur 5 dit que les coûts opérationnels liés à l'IA contraignent déjà son usage. Les entreprises accélèrent quand même.

L'écart de performance ne se referme pas

37% des répondants attribuent au moins une partie de leur impact EBIT à l'usage de l'IA — stable par rapport à 2025. Seules 6% se qualifient de « high performers », remplissant les deux critères de McKinsey : au moins 5% de l'EBIT organisationnel attribué à l'IA, et un impact auto-déclaré comme « significatif ». Ce chiffre de 6% est lui aussi inchangé sur un an. Après deux années complètes d'investissement massif en IA d'entreprise, la part des sociétés convertissant réellement cet investissement en impact mesurable sur les résultats n'a pas bougé.

Le coût est désormais un frein déclaré, pas seulement une ligne budgétaire

20% des répondants déclarent que les coûts opérationnels liés à l'IA ont contraint leur usage de la technologie. C'est une affirmation différente et plus précise que « l'IA coûte cher » — c'est un cinquième des organisations interrogées qui dit explicitement que le coût est la raison pour laquelle elles ne peuvent pas en faire plus avec l'IA, pas un manque de compétences, pas un problème de données, pas une résistance organisationnelle. Dans une enquête de cette taille, c'est une part significative d'entreprises où le budget lui-même, pas la capacité de la technologie, est le plafond.

Et elles accélèrent quand même

40% des répondants dans les organisations avec 1 milliard de dollars ou plus de chiffre d'affaires annuel montent en charge sur les agents IA, contre 27% l'année précédente. Les charges de travail agentiques sont précisément la catégorie à la consommation de tokens la moins prévisible et la plus erratique — un schéma qui revient dans l'ensemble de la couverture 2026 sur les dépassements de coût des agents. Donc la même enquête qui trouve qu'un cinquième des entreprises est déjà contraint par le coût trouve aussi que la catégorie d'usage IA qui monte le plus vite en charge est celle dont le profil de coût est le moins prévisible. La dépense s'accélère plus vite que la capacité à la prévoir.

Pourquoi « mieux mesurer le ROI » n'est pas toute la solution

Le chiffre de « high performer » n'a pas bougé malgré deux ans d'efforts sectoriels pour construire de meilleurs cadres de mesure du ROI IA. Ce 6% stable suggère que le frein pour la plupart des organisations n'est pas une discipline de mesure — c'est que la visibilité et le contrôle des coûts n'ont pas suivi la vitesse à laquelle l'usage agentique monte en charge. Il est difficile d'attribuer un impact EBIT à un programme dont on est encore en train de réconcilier le coût réel après coup, des semaines après la dépense qui l'a produit.

Ce qu'il faut vérifier

• Si votre organisation suit « le coût IA en proportion de ce qu'il contraint » — un projet retardé, un cas d'usage non déployé — ou seulement le total de la dépense IA isolément.
• Si les charges de travail pilotées par des agents reçoivent la même rigueur budgétaire que le reste du programme IA, alors qu'elles sont la partie qui monte en charge le plus vite et la moins prévisible à budgétiser.
• Si la visibilité des coûts suit la croissance de l'usage, ou si elle accuse systématiquement un cycle de facturation de retard.

Ce qu'il faut retenir

Un taux de « high performer » stable à 6% après une année d'investissement continu n'est pas un problème de mesure qui attend un meilleur cadre — c'est le signal que le coût et l'usage bougent plus vite que la visibilité construite pour les gérer. 20% des entreprises savent déjà que le coût est le plafond. Les 80% restants sont sur le point de le découvrir, au moment précis où l'adoption agentique accélère le plus.